工业互联网产业正快速发展，我国的工业互联网架构2.0体系正在制定之中，将会融入新的技术，进一步丰富、完善架构，强化对产业发展的指导，构建一个更完善的产业发展体系。随着工业互联网的发展，带动了相关的技术和解决方案的快速发展，扁平化的标识解析结构正成为各国的探索方向。工业互联网最大的挑战，是工业领域和信

由中国信息通信研究院主办的“ICT(信息通信技术)深度观察报告会暨白皮书发布会”日前在北京召开。中国信息通信研究院工业互联网标识管理中心副主任李海花发表了题为《融合协作共赢共同把握工业互联网的历史机遇》的专题报告。期间，李海花接受了中国工业报记者的采访。李海花表示，目前工业互联网产业正快速发展，我国

时间是公平的，时间也是不公平的。公平在于时间对于所有人都是一样，不偏不倚；不公平在于随着时间的推移，事物发展的结果有可能大不相同。摩尔定律告诉我们，当事物进入正常轨道后，其发展的速度将呈现出指数级的增长。芯片如此，网络如此，数据亦如此。于是，当互联网进入下半场：工业互联网or产业互联网时代后，联所能

时间是公平的，时间也是不公平的。公平在于时间对于所有人都是一样，不偏不倚；不公平在于随着时间的推移，事物发展的结果有可能大不相同。摩尔定律告诉我们，当事物进入正常轨道后，其发展的速度将呈现出指数级的增长。芯片如此，网络如此，数据亦如此。于是，当互联网进入下半场：工业互联网or产业互联网时代后，联所能

工业互联网的江湖，目前还没有约定俗成的发展模式，竞争格局也尚未成型。据不完全统计，中国市场已诞生了数百家工业互联网企业，它们都渴望成为平台型公司，期望借助平台效应获得巨大经济效益。当几百家工业互联网平台一起角逐时，试金石是它们能否给企业带来真正的价值，大浪淘沙之后，究竟怎样的工业互联网平台适合中国企

当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数据的观点。在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。工业大数据的重要性众所周知，但

在上周的格物汇文章中，我们给大家介绍过，目前国内外主流工业互联网平台几乎都是采用时序数据库来承接海量涌入的工业数据。那为什么强大的Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库搞不定时序数据？为什么不用HBase、MongoDB、Cassandra等先进的分布式数据库来解决工业数据问题？作为

在上周的格物汇文章中，我们给大家介绍过，目前国内外主流工业互联网平台几乎都是采用时序数据库来承接海量涌入的工业数据。那为什么强大的Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库搞不定时序数据？为什么不用HBase、MongoDB、Cassandra等先进的分布式数据库来解决工业数据问题？作为

日前，中国证监会发布《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》（以下简称《实施意见》）。同时就《科创板首次公开发行股票注册管理办法（试行）》（以下简称《注册管理办法》）、《科创板上市公司持续监管办法（试行）》（以下《持续监管办法》）公开征求意见。《实施意见》的发布，以及若干配套制度和实

工业互联网是工业数字化转型的实现形式和必经之路，是工业数字化转型的实现形式和必经之路。它根植于高速发展的互联网技术，应用于工业制造业等领域，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。如今，国内工业互联网市场规模正在加速扩张。在2018年。“发展工业互联网平台”第一次被