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工业互联网标识解决方案是为解决工业互联网环境中设备和物品身份识别的问题而设计的一系列技术和方法。它采用物联网、RFID、条码、二维码等技术,实现对设备和物品的唯一标识和追踪,提高流程可视化、供应链管理和生产效率。这些解决方案可以在工业互联网环境中优化物流跟踪与管理。
数字化转型是融合应用大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术,打造提升数字时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升行业传统动能,培育发展行业新动能,创造、传递并获取新价值,实现数字化转型升级和创新发展的过程。其中,行业数字化转型,则是结合行业场景进行数字技术赋能行业发展的过程
2022年3月,无疑是在中国互联网历史上,载入史册的月份。俄乌冲突带来的地缘政治风险,来自美国证券交易委员会(SEC)的监管风险,给中概股带来了前所未有的考验和挑战。3月16日,国务院金融委召开会议,提出一系列促进资本市场和平台经济平稳发展的政策举措,以稳定和提振市场信心。短期的波动,在中国互联网历
根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告,在大型工业公司中,83% 的人认为人工智能会产生更好的结果,但只有 20% 的人采用了它。 领域专业知识对于在制造业中成功采用人工智能至关重要。 它们共同构成了工业 AI,它在特定领域的工业应用中使用机器学习算法。 人工智能可以通过机器学习、
工业互联网是工业企业数字化转型的重要的途径,是推动制造业高质量发展的的重要抓手。2022年,对于工业互联网领域来说是至关重要的一年,在数字化大潮下,工业互联网正站在前所未有的历史交汇点。近年来,我国出台了一系列政策文件,明确工业互联网顶层设计、行动指南,指导国内工业互联网发展方向,引领工业互联网发展
现在市场上有很多SaaS软件,当然传统软件也有很多,所以很多企业在找管理系统的时候,都会有选择困难的问题,不知道究竟选择哪个好,万一选错了,那对于企业来说则是一个巨大的损失。所以今天给大家列举一下“SaaS软件和传统软件的区别是什么?”以辅助大家能够做出选择,在本文第二段,还讲述了一些选择SaaS软
现在,随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施,业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌,因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释,说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条
随着高度分布式的架构和持续数字化带来的更广泛的威胁,很多企业正在采用各种解决方案,以帮助管理复杂性和减小不断扩大的IT技能差距。然而,其调查结果也表明,这些陷阱如果被忽视,将阻止企业变得更具响应性和敏捷性。这个公司的应用交付执行副总裁兼总经理Kara Sprague表示:“数字化转型工作在过去两年中
随着大量云原生技术的应用,IT系统日益复杂,主动感知、预测故障并迅速定位、排障的难度变得越来越大,传统监控方式已无法跟上需求,由此应运而生的可观测性,被视为未来云环境生产部署不可或缺的技术支撑。目前大多数传统企业对可观测性仍处于初步了解阶段,不少互联网公司在可观测性建设上也是起步不久。因此,围绕“从
前言:随着中国经济进入低速增长期,互联网红利期逐渐退潮,促进数字经济与实体经济深度融合,赋能千行百业转型升级,正是中国经济迈向高质量发展的关键路径之一。但在完成数实融合的远大理想之前,几乎每一次生产力与生产关系的重构与升级必须依赖底层基础设施的建立。云计算产业在当下被重新定义宏观来看,尽管中国拥有广
随着信息技术的迅猛发展和数字化浪潮席卷全球,各国都在积极推动数字化转型,以应对不断变化的经济、社会和技术挑战。据中国信息通信研究院数据,截至2021年底,我国数字经济规模已经达到7.1万亿美元。预计2025年我国数字经济规模将超过60万亿元,较2016年的22.6万亿元增长超165%。我国于2023