随着新冠肺炎的数字化转型，各行各业开始蓬勃发展。物联网（IoT）、机器学习和人工智能（AI）特别是新兴技术发展迅速，但是如何实现这些技术的有效连接呢？
在工业4.0时代，5G为企业数字化转型奠定了基础。机器学习、人工智能和物联网在很大程度上依赖于它 5G 连接提供的高带宽和低延迟属性，而建筑工地和其他工作场所需要特殊的5G 只有这样，我们才能真正看到数字转型带来的进步。
在5G技术支持的数字化转型的帮助下，企业有望看到更智能的机器人，这些机器人是由机器学习和 AI 提供支持，具有更高的生产力和监控能力。不仅机器的效率会提高，工人的效率也会提高，他们也可以从更高的安全性中受益。
据诺基亚介绍，75%的企业已经将5g用于视频监控，但他们仍然想走得更远。例如，5g可以推广具有分析功能的摄像头作为传感器来检测风险和缺陷，并实现人脸、物体、风险和事件的实时检测-这些。
诺基亚发现能源和制造业是对的 5G 在维护、远程机器控制、云机器人等高级用例中，其认知度最高，正在探索其潜力。
风电场
风力涡轮机依靠风来获得最佳能量。然而，当它们旋转并从风中获得能量时，它们会产生尾流。
风力涡轮机的尾流会干扰其周围其他风力涡轮机的效率，从而干扰其能源生产。因此，它们需要很长的距离，这限制了可以部署在特定位置的涡轮机的数量。
Vayu云计算服务 人工智能正在美国蒙大拿州测试一个解决方案，并使用一个特殊的5G网络来解决这个问题。它使用独立的无人机将风力涡轮机的位置和附近涡轮机旋转的实时数据传输到控制系统。
在机器学习的支持下，该系统可以改变每个涡轮的角度，使其能够协调工作，产生更好的结果——这个过程被称为尾流转向。
该解决方案允许风力发电场将涡轮机放置得更近，从而增加总发电量。
在评估了1500个美国风力发电场后，Vayu AI认为，先进的尾流转向技术可以将风力发电场的容量提高30%和68%。
对海上风电场而言，风力涡轮机需要靠得更近，尾流转向将是极其有益和重要的。
5G 这些网络收集的数据将允许创建风电场的数字孪生，从而提高其效率和生产力。
最后，尾流转向可以使风电场产生的电量翻倍。
提高生产效率的机器人
在工厂里，搬运机器人沿着规划好的路线搬运重物。虽然它们减轻了人类劳动的负担，但它们可以进一步数字化，因为它们的搬运路线不能改变，对人类员工也有危险。
这是因为编程路线固定，变化昂贵，限制了工厂有效响应的灵活性。
此外，为了降低碰撞事故的风险，搬运机器人必须与人类工人完全分离，这意味着大量的工厂空间被浪费。
物联网提供商 Thundercomm 的 5G 通过将人工智能嵌入机器人中，工业搬运机器人可以解决这一问题，使其更加智能化，并有助于随着时间的推移提高其性能。
通过使用机器人上的机载摄像头，它们可以捕获静态或移动的图像，以帮助训练它们识别特定的物体。然后，机器学习在云或边缘计算设施中进行，它使用结果来改进机器人机载模块上的图像识别软件。
“5G机器人”还利用其机器视觉，通过检测附近工人，采取适当措施防止事故发生，使工厂更加安全。
支持安全高效的施工现场
由于施工现场是动态的、临时的，它们往往缺乏安全监控和ICT基础设施，无法真正从数字技术中受益。
电信提供商Singtel通过部署特殊的5G网络和边缘计算能力来支持新加坡的一个建筑工地，从而解决了这两个挑战。
在建筑和工程承包商 Gammon 在拥有5G的建筑工地上 可用于连接 3D 扫描机器人、安全摄像头、无人机和头戴耳机，以增强现实服务。
在大容量、低延迟连接的支持下，这些高分辨率摄像头对大型复杂施工现场的监控尤为有帮助。
Gammon 估计，使用 5G 连接的机器人而不是人类员工来检查施工现场，可以提高这一过程的生产效率 30% 到 40%。
与此同时，该公司认为，5G连接的安全摄像头将能够立即检测潜在危险，显著提高安全性。
Singtel 5G生态系统和合作伙伴助理总监James Chan解释说：“监督员一次只能查看一个地方。在连接网络的高分辨率摄像头的帮助下，我可以在边缘计算的同一视频源上运行所有这些不同的地方 AI 检查设备、社会距离等潜在危险的算法。如有违规行为，可向上级主管移动计算设备发出报警。
支持5G的摄像头还可以为监控进度、验证工作质量、管理资产和设备提供数字模型，确保遵守安全和环境法规。
广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于2010年，致力为行业客户提供软硬件结合的5G+工业互联网平台解决方案，通过设备物联、机器人乘梯、设备售后管理系统、电梯物联网等产品和服务，助力电梯及特种设备、医疗设备、机器人、环保设备、环卫设备、电力设备和水务设备等工业客户进行后市场服务的数字化转型，降本增效，开启利润增长的第二曲线。
