对物联网最常见的误解之一是，它只是关于互联网设备。事实上，“物联网”一词适用于任何可以连接到互联网的东西或东西，包括人和生态系统。
例如，智能手表是物联网设备的一个例子，可穿戴的健身跟踪器也是如此。即使是支持无线功能的平板电脑也可以被视为物联网设备。它们中的每一个都有自己独特的软硬件组件，允许它（通过互联网）向其他设备发送数据，并从其他设备和来源接收数据，也可以作为具有内置处理能力的单元独立运行。
所有这些不同的设备都通过一个网络连接在一起，然后它们可以相互通信，甚至从周围环境中收集数据，并独立操作（这个过程被称为机器学习）。
让我们来看看物联网上可以使用哪些新技术。
网络协议
TCP/IP：大多数物联网设备使用该协议传输数据。它不是唯一的选择，但它可能是最受欢迎的，这在很大程度上归功于它的可靠性和可扩展性。
网络网络：在此配置下，其中一个设备传输的数据通过其他设备中继，直到它到达目的地。这对许多物联网应用程序来说非常重要，因为这意味着当网络拓扑中的节点失败或无法服务时，该架构允许通过“跳跃”形成新的路由，并将数据传输到传输目的地。
低功耗广域网：另一种特殊网络，它允许智能电表和其他低功耗设备在相对较远的距离（约10公里）上传数据。
蓝牙低能耗：传统蓝牙是一个更节能的版本。BLE在短距离内发送的数据非常少——这是一个不存储大量数据或不需要快速传输速度的应用程序的好选择。
信标
信标是一种数据(通常是低功耗蓝牙或 BLE 传输到移动应用程序的传感器装置，可以在物理空间中传输动态信息。
室内导航是信标技术最常见的用途之一——它可以帮助员工在不熟悉的建筑物中指明方向，或者帮助购物者在大型购物中心导航。
即使没有，信标也可以用于根据大面积的接近程度提供方向 WiFi 开放式体育场或音乐会场馆等区域。
信标的另一个应用程序是推送基于位置的通知——例如，当你在星巴克附近行走时，你可能会在手机上收到优惠券的通知。这种互动对零售业有很大的影响——信标是实体零售商利用“零售娱乐”等新概念反击在线竞争对手的技术之一。
机器学习
机器学习是一种新兴的技术，使计算机在没有指令的情况下独立行动。在过去的十年里，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的在线搜索和对人类基因组的极大理解。在过去的十年里，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的在线搜索和对人类基因组的极大理解。机器学习在今天如此流行，以至于你可能会在一天中无意识地使用它几十次。许多研究人员认为，这是人类人工智能进步的最佳方式。
连接技术
当你想到物联网时，你首先想到的是通过语音命令激活灯光的智能家居或智能工厂，机器相互通信，提醒人类员工维护需求。这些场景表明，连接技术对物联网世界至关重要。以下技术在实现这种连接方面发挥了关键作用：
Wi-Fi：这是当今最常用的无线通信协议之一，特别是在笔记本电脑、智能手机、健身手镯等个人设备中。由于它的受欢迎程度，很容易理解为什么它在物联网世界中扮演着重要的角色。
蓝牙：该技术最初是作为便携式个人设备（如键盘、鼠标和耳机）的替代电缆发明的。目前，这种短距离无线传输协议也用于医疗保健应用，如可穿戴设备和智能手机数据收集的智能医疗设备。
NFC(近场通讯)：虽然类似于RFID(射频识别)，但NFC是通过电磁感应而不是无线电波工作的。当两个设备靠近(20厘米或更近)时，信息可以相互共享。现在NFC在移动支付中非常流行。
传感器
物联网传感器通常是一种微型设备，可以收集和传输温度、湿度、空气质量和活动等数据。虽然这些传感器很小，但它们对物联网有很大的影响。
LimeBike总部位于加州奥克兰，首席执行官兼创始人希利·塞弗(Healy Cypher)“传感器驱动大多数物联网用例，目前估计物联网传感器超过240亿，预计年增长率将超过30%。”
物联网传感器成功的关键在于它们必须低成本、低功耗，并且可以很容易地集成到已使用的设备或物体中。特别是在传感技术方面，Cypher 这意味着未来将有更多的机会，因为当前的系统通常需要边缘设备（即传感器的位置）来提供更多的计算能力。为了应对这一挑战，Cypher 指出，像高通这样的公司正在开发一个多传感器平台，用于摄像头和智能手机，并将机器学习功能嵌入芯片级。
物联网是各种技术的结合。它是一个物理对象生态系统，采用嵌入式传感器、处理器和通信硬件收集和交换数据。
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