在过去的几年里，全球互联网经历了巨大的变化，以满足不断增长的用户需求。就在十年前，许多企业为了保持业务运营的顺利进行，必须对数据中心基础设施进行运营和维护。随着云计算技术的出现，这些都发生了变化。在现代商业领域，云服务使业务部门的运营更加简单高效。各种规模的企业不断将其应用程序迁移到云中，逐渐认识到云计算技术的重要性。此外，行业专家认为，人工智能集成计算技术将超过IT行业。边缘人工智能和云计算人工智能的出现深刻影响了企业处理敏感数据和应用程序的现状。
2019冠状病毒疾病爆发后，由于大量员工被迫在家远程工作，工作环境的整个生态系统被打乱。这一现象鼓励更多地使用颠覆性技术来应对现有的工作条件，并顺利运营业务。这种不断变化的工作模式极具挑战性，但深度学习和人工智能等技术的发展使制造业、医疗保健、it等行业受益。
边缘计算人工智能的日益普及
边缘计算人工智能解决了在硬件上本地处理和实施机器学习算法的问题。这种形式的本地计算可以最大限度地减少或消除数据传输或共享的网络延迟，解决安全挑战，因为一切都发生在设备上。但这种本地处理并不意味着机器学习算法的训练必须在本地进行。通常，训练是在具有增强计算能力的平台上进行的，以处理更大的数据集。该系统集成了人工智能加速功能和实时数据处理应用程序的部署模型。
近年来，由于GPU、NPU、对TPU和其他人工智能加速器的需求增加，边缘人工智能技术发生了巨大的变化。此外，机器学习和人工智能使用的增加将导致边缘人工智能应用程序和平台在当地处理各种任务的增加。
云计算人工智能的好处
虽然一些专家认为将人工智能集成到云和边缘是企业战略的补充，但每个人都认为，在云中部署人工智能不仅可以保证业务运营，而且可以改变企业制定的财务战略。
云计算基础设施中人工智能的运行可以同时支持许多项目和工作负荷。共享基础设施专注于通过混合云服务，将人工智能硬件与开源软件相结合，提供人工智能功能。利用人工智能和云计算的力量，企业可以快速发展。在当今瞬息万变的技术世界，企业正在努力保持与客户的优势地位，以保持与客户的相关性。此外，云计算人工智能的部署可能是企业加快发展周期、更有效地提供解决方案、最大限度地减少错误的绝佳途径。
平衡：实施混合云基础设施
云计算人工智能通过在云中远程提供计算能力来支持硬件处理。由于该处理是远程的，因此该系统在性能和处理方面更强大。此外，人工智能云计算还增加了架构和设计的选择。边缘人工智能与云计算人工智能非常不同，提供了其他设施，当与云计算和人工智能相结合时，这些设施非常有价值。
云计算与边缘计算的融合对许多企业来说是必要的。混合云架构允许企业利用服务提供商的公共云资源，利用内部部署系统的安全性和可管理性。但对于不同的企业来说，部署这项技术可能意味着不同的事情。这可能意味着在云中训练，在边缘部署，在数据中心训练，在边缘使用云计算管理工具。当企业将云计算与边缘计算结合在同一平台上时，他们将有更多的机会。
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