工业和信息化部、教育部、科技部等12个部门最近发布了《工业互联网识别分析系统》“贯通”行动计划（2024—提出到2026年) 2026 2000年，我国建立了自主可控的标识分析体系，初步实现了制造业和经济社会重点领域的规模应用，不断增强对促进企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一、二、三产业融合发展的支撑作用。
据工业和信息化部相关负责人介绍，工业互联网识别分析系统是工业互联网的重要组成部分“神经系统”，主要包括标识编码和分析系统两部分。其中，标识编码相当于“身份证”或者“门牌号”，工业互联网上的每一个物理实体(如零部件、机器、产品等)、世界上唯一的编码是每个数字对象(如算法、工艺记录、关键数据)。分析系统根据识别编码查询和统一分析网络地址及相关信息，实现准确定位，为跨系统、跨企业、跨区域供应链的全过程管理、跟踪可追溯性、网络准确协调等应用提供基本支持。
据报道，《行动计划》是工业互联网识别分析系统发布的第一份政策文件，是工业互联网规模发展新阶段的第一项专项行动，也是多部门联合推进工业互联网应用的第一项政策。《行动计划》从关键指标、关键领域、基本支持和工业生态四个方面提出了2026年的定量发展指标，以加快识别分析的大规模发展。
具体来说，在关键指标方面，服务企业超过50万家，应用程序扩展到60个行业，累计注册量超过6000亿家，日均分析量超过3亿次。在生产制造、消费品工业、绿色低碳、安全生产等重点领域初步实现规模应用。在基础支持方面，二级节点覆盖行业和城市的范围不断扩大，对工业经济运行的监测和安全生产的授权作用日益显现。在产业生态方面，标识分析关键技术和软硬件产品取得突破，标准体系不断完善，产业供应能力不断提高。
同时，《行动计划》从基础设施、技术创新、产品服务、数据流通、安全保障五个方面提出了支持措施。在基础设施方面，提高顶级节点服务能力，完善各级节点布局，提高节点支持规模应用水平。在技术创新方面，加强识别分析与人工智能、大数据、区块链等技术的整合创新，加快制定和实施架构、编码等标准。在产品和服务方面，加强识别分析，适应企业信息系统、平台、工业应用等软硬件，培育应用解决方案和服务供应商。在数据流通方面，建立识别数据资源池，培育行业级识别数据模型，推进重点领域试点工作。在安全方面，促进标识分析企业实施分类分级管理，建立健全标识安全保障体系。
来源：央广网
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