一、边缘工作负载越来越大我们看到的一大变化是边缘上的计算和存储越来越多。分散系统的存在通常更多地是为了减少对网络链接的依赖，完成实际上无法在一个中心位置完成的任务，这个前提是要有合理可靠的通信。但这正在改变。根据定义，物联网通常涉及收集数据。然而，随着机器学习应用所需的数据从众多传感器流入，原本可能

走进位于武汉光谷的长飞光纤光缆股份有限公司光缆生产车间，只见工业机器人忙着分拣不同规格的光纤配盘，一台台AGV(自动导引运输车)有条不紊地运输成品光缆。通过5G传感器、“5G+光云工业互联网”神经中枢平台，这个车间的全流程生产数据被传输到10公里外的长飞公司总部运营指挥中心

工业物联网市场现状工业物联网被定义为部署在工业环境 ( 流程和离散制造 ) 中的物联网应用。这包括有线 ( 如以太网技术 )和无线 ( 如蜂窝技术 ) 联网终端。尽管工业以太网终端联网技术已经在 2000 年初出现，但许多产品 ( 特别是现场终端 ) 仍然没有联网，或者只提供单向通信。有了工业物联网

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合所形成的全新产业和应用生态，通过对人、机、物全面连接，对工业数据全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。近年来，随着相关政策密集出台并加速落地，工业互联网发展进入快速成长期。基础设施建设不断推进，产业融合水平

一、边缘计算简介物联网的快速发展让我们进入了后云时代，在我们的日常生活中会产生大量的数据。物联网应用可能会要求极快的响应时间，数据的私密性等等。如果把物联网产生的数据传输给云计算中心，将会加大网络负载，网路可能造成拥堵，并且会有一定的数据处理延时。随着物联网和云服务的推动，我们假设了一种新的处理问题

工业互联网领域的蓬勃发展现在全球的工业互联网行业都是出现在蓬勃发展的中期阶段，有分析认为，预计到2025年全球物联网市场将超过千亿美元。工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延(或确定性时延)。工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和

边缘计算和云计算都是现代化科技催生而出的高新技术产物，那么边缘计算和云计算的区别在哪?边缘计算和云计算实际运用价值?当工业4.0和中国制造2025等计划逐渐实施，数字化、信息化、智能化等概念会和传统工业以及制造业更加紧密的结合，那么边缘计算和云计算在全新的工业发展时代将如何去运用? 边缘计算和云计算

翻开崭新的一页来到2022年，工业互联网会朝着怎么的趋势进行发展呢?德国提出工业4.0这个概念后，工业和互联网开始融合在一起，互联网平台通过传感器和智能设备得以同工业设备进行连接，依托于工业互联网对企业的赋能，企业可以实现个性化定制、平台化研发、网络化协同、智能化制造、服务化延伸及数字化管理，以工业

边缘计算网关适合多种工业用途地下管廊环境监测。生产制造、加工企业生产过程信号采集、数据传输; MES(制造执行系统)信号采集、数据传输;危化场所环境监测。大气环境监测信号采集、数据传输;水、气、汽管网监测;EMS(能源管理系统)信号采集、传输;医药、食品仓储环境监测信号采集、数据传输。农业大棚环境监

工业智能网关和工业物联网的关系工业智能网关是工业物联网的数据入口工业智能网关作为工业物联网的主要数据入口，往往在市场初期能够更多的接触需求，但是一旦解决数据接入以后，网关将不再重要，只是采集数据与看到数据的价值非常低。所以也有人经常说，工业物联网的起点是数据监控，往往网关厂家需要做一些云端的配置工具