随着时间的推移，人工智能只会变得更加智能并不断获得力量。对于我们中的许多人来说，人工智能(AI)已经悄悄地悄悄地进入了我们的生活，而且没有大张旗鼓。它现在几乎无处不在，在工作中，在家里，在我们的汽车上，在我们的手机和电脑上，换句话说，在我们生活中变得不可或缺的事物中。此外，人工智能小工具了解我们喜欢

难以检测到的机器故障是最昂贵的，这就是为什么资深的维修技师那么抢手的原因。如今许多制造公司正在寻找自动化和降低维护成本的解决方案。随着自动化和数字化进程深入，新设备依靠传统的振动诊断方法可能为时过晚，因为大多数维修人员可能无法提前发现故障。来自德勤报告称，在工业4.0环境下，预测性维护的好处取决于行

根据Statista最近的报告，“到2025年，人工智能市场的全球价值预期将超过每年890亿美元。”该研究还表明，其中很大一部分是由于对驱动云计算的人工智能(AI)的需求加速。在当今的数字世界中，人工智能和云计算每天影响数百万人的生活。各互联网公司的数字助理每天都向我们展示人工智能和云计算的力量。通

中式SaaS难道就没有一点价值?其实这是一个误解，我从来没说过中式SaaS没有价值。相反，只要为客户提供看得见的、有共识的业务价值，则无论是软件、还是SaaS，都有价值。但是，中式SaaS最大的问题是很难增长，所以从生意的角度，它不是一个可行的生意模式。即要么就做SaaS、要么就做软件，掺合在一起就

在新冠肺炎大流行期间，随着数字化转型，各行各业开始蓬勃发展。物联网（IoT）、机器学习和人工智能（AI）等新兴技术尤其发展迅猛，但这些技术如何实现有效连接？在工业4.0时代，5G为企业的数字化转型奠定了基础。机器学习、人工智能和物联网都在很大程度上依赖于 5G 连接提供的高带宽、低延迟属性，而建筑工

企业在过去两年学到的一个重要教训是，需要快速适应，以便在前所未有的情况下生存下来。2020年的主题是新冠疫情及其带来的影响，以及企业如何努力确保业务不间断运营。为了保持相关性和竞争力，企业必须在2021年加快其数字化计划。到目前为止，很多企业已经了解数字化的重要性，这很可能反映在他们不断增加的技术投

人工智能已经成为主流。各行各业的公司都开展了成功的概念验证，甚至成功地在生产中部署了人工智能。一些企业甚至已经实施了他们的人工智能和机器学习战略，并且各种项目在整个企业中激增，同时还配备了最佳实践和管道。如今，处于人工智能成熟曲线前沿的公司正在大规模使用人工智能。人工智能在企业中部署方式的整体成熟度

AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪、地平线均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。根据全球技术市场咨询公司 ABI

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。那么，对于数字化转型的实现者软件企业来说，如何做行业内部的数字化转型?数字化转型可以对软件企业做哪些帮助?数字化转型

数据中心作为能耗热点行业，如何在推动“碳中和”的工作中有效实现绿色创新，推动行业的低碳可持续发展，成为备受关注的话题。现阶段，数据中心一方面通过技术创新持续降低PUE，另一方面通过自建可再生能源、购买“绿电”、开展“碳排放”交易等手段实现“碳中和”，但更多停留在能源侧。本文从产业的角度探讨一些“碳中