随着工业化与信息化的融合发展，越来越多的工业设备接入到物联网中，因此带来了庞大的数据量，对于数据采集、数据传输、数据安全提出了新的挑战。 几年前，微博5亿用户信息泄露、脸书数据外泄等等事件引起社会面的广泛关注，无论是内部泄露还是外部黑客的攻击，所带来的后果和损失都是十分恶劣的。前车之鉴，后事之师。因

根据国际能源署（IEA）发布的《太阳能光伏全球产业链特别报告》显示，过去十年中，全球太阳能光伏制造产业越来越多地从欧洲，日本和美国转移到中国。中国是世界十大太阳能光伏制造设备供应商的所在地，在太阳能电池板（如多晶硅、硅锭、硅片、电池和组件）所有制造阶段的份额超过80%，这是中国在全球光伏需求中所占份

工业设备数据是工厂制造业的虚拟宝藏，是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键。通过对工业设备的数据采集是实现企业数字化、生产智能化的第一步，也是打造智能工厂的基础工程，更有效率的数据采集可以为工业生产管理提供轻松方便的体验。数据采集系统是工业现场的自动化设备和生产管理之间的信息纽带，工厂中设备众多、接口

智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。智能工厂的

海量的设备带来海量的数据，在数据海洋中，传统的制造业就像是一座孤岛，缺乏对外交流的能力，逐渐消失在人们视线中。而引用了物联网技术的智能制造工厂，就像是深海中的灯塔一样，引领制造业的转型方向，为数字化转型指明方向。 工业物联网赋能智能制造业 数据是驱动制造业发展的重要因素，但由于数据类型多样、数据量巨

一、行业背景 随着我国智能制造、工业自动化的不断发展，工业机器人在生产加工的应用越来越广泛，场景越来越多样。更多的制造业工厂开始应用具备高效高精的机器人机器臂等设备，用来提升产品生产制造的效率或是优化成本控制。但是，当众多的工业机器人被引入自动化生产作业时，高强度全天候的运行往往带来设备的突发故障

保障重点企业稳定生产、重点产业链供应链稳定畅通；抓好惠企政策落实，分企施策提升企业活力；推动新一代信息技术与制造业深度融合，持续壮大新动能……近段时间，多地多部门紧抓四季度这一关键时间点，加快推动稳工业政策措施全面见效，确保四季度工业经济运行在合理区间，为2023年实现

随着物联网技术的发展，大量的现场工业智能设备（如各类工业现场的逻辑控制器、传感器、仪器仪表等）需要接入云平台来实现数据采集与控制。这些现场工业智能设备大多数都是用串口和采用modbus协议进行通信。当前的主流物联网云平台对现场设备数据采集大多都支持mqtt协议进行数据通信。那么如何进行数据的转换处理

在物理世界中，从工厂内网到外网，每个元器件、每台设备、每个产品等都有其唯一性，在数字世界里也有唯一的身份证。通过工业互联网标识，为产品赋予唯一的“数字身份证”，产品从设计、生产、物流、销售到售后的各环节信息可以实现跨平台便捷共享，实现上下游产业链数据的精准对接。今年8月以来

随着技术不断发展，远程监控越来越重要，以太网具有传输速度快、数据量大、开放性好的优势，非常适合于应用在工业网络的管理层数据通信，以太网已经成为世界公认的标准，现在的新一代设备很多都已经配备了以太网接口，可以轻松地联网和采集数据……串口设备在工业场景中应用广泛，有很多企业的