虽然物联网的扩展可能在 2022 年保持不变，但它会波动和适应。物联网 (IoT) 在很短的时间内呈指数级增长。智能小工具虽然相对较新，但在商业和消费领域无处不在，而且没有放缓的迹象。虽然物联网的扩展可能在 2022 年保持不变，但它会波动和适应。以下是今年将影响物联网的六大趋势。1、 IoMT 继

对于大多数现代软件团队而言，软件交付是一个连续的过程。软件交付不再是开发结束时的明确阶段，而是每天开发过程中的连续过程，每天甚至每小时进行一次部署。如今，机器学习流程更多地应用于软件部署，以节省时间并优化流程，以便软件公司可以继续有效地开发和部署。机器学习(ML)是指开发算法以识别模式并基于数据集开

我们的第四次工业革命发生了什么?物联网、云计算和大数据分析的结合为所有工业运营商带来了更高的生产力、预测性维护和端到端流程自动化。尽管这些好处时断时续地出现，但我们尚未对流程和系统进行整体重新构想——工业 4.0 的最终承诺。工业 4.0 开局不顺的一个主要原因是：物联网解决方案仍然是孤立的、单一的

2022年3月，无疑是在中国互联网历史上，载入史册的月份。俄乌冲突带来的地缘政治风险，来自美国证券交易委员会(SEC)的监管风险，给中概股带来了前所未有的考验和挑战。3月16日，国务院金融委召开会议，提出一系列促进资本市场和平台经济平稳发展的政策举措，以稳定和提振市场信心。短期的波动，在中国互联网历

根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告，在大型工业公司中，83% 的人认为人工智能会产生更好的结果，但只有 20% 的人采用了它。 领域专业知识对于在制造业中成功采用人工智能至关重要。 它们共同构成了工业 AI，它在特定领域的工业应用中使用机器学习算法。 人工智能可以通过机器学习、

关于“数据”的几项事实是：如今国内数据利用率仍然很低，企业数据孤岛问题显著，但数据分享成为更加主流的趋势，数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值......近日，Gartner发布2022年数据分析十二大趋势，并从全球视角及中国视角对相关趋势进行解读。“很多中国企业把数据分析看作一个IT话题。”Ga

数字化转型多年来一直是各行业组织的一个关键主题，最近它已经成为大多数企业的主要战略重点。由于新冠疫情带来不利的影响，以及由此带来的运营和IT弱点的显著缓解，传统系统和流程的数字化转型现在被视为一项关键而紧迫的要求。事实上，许多行业分析师和专家认为，人们将在未来五年内看到该领域的加快创新。制造业的数字

现在，随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施，业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌，因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释，说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条

随着大量云原生技术的应用，IT系统日益复杂，主动感知、预测故障并迅速定位、排障的难度变得越来越大，传统监控方式已无法跟上需求，由此应运而生的可观测性，被视为未来云环境生产部署不可或缺的技术支撑。目前大多数传统企业对可观测性仍处于初步了解阶段，不少互联网公司在可观测性建设上也是起步不久。因此，围绕“从

城市是经济社会发展重要承载空间，而数字孪生城市是发展和带动数字经济的重要载体，助力城市以数字化为引领，推动城市规划建设治理服务整体性转变。4月21日，中国信通院院长余晓晖在2022年数字孪生城市框架与全球实践研讨会上表示，通过对全球数字孪生城市的探索实践和经验总结，确定了数字孪生城市是智慧城市发展研