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工信部工业互联网解决方案是由中国工业和信息化部提出的面向制造业的解决方案。它通过整合物联网、云计算、大数据等技术,实现设备连接、数据采集与分析、智能制造等功能,促进制造企业数字化转型和智能化升级,推动我国工业向高质量发展迈进的重要工具和支持。
我们大多数人都将物联网理解为具有无线功能的设备,将其连接到云,并最终随着时间推移收集数据。虽然这作为一个基本的理解肯定是正确的,但您是否知道还有更多核心物联网技术对于有效的物联网实施非常重要?在本文中,我将与您分享6种您绝对应该了解的核心物联网技术!物联网的挑战物联网描述了一种由相互连接的“物”或电
现在,随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施,业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌,因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释,说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条
随着大量云原生技术的应用,IT系统日益复杂,主动感知、预测故障并迅速定位、排障的难度变得越来越大,传统监控方式已无法跟上需求,由此应运而生的可观测性,被视为未来云环境生产部署不可或缺的技术支撑。目前大多数传统企业对可观测性仍处于初步了解阶段,不少互联网公司在可观测性建设上也是起步不久。因此,围绕“从
根据Statista最近的报告,“到2025年,人工智能市场的全球价值预期将超过每年890亿美元。”该研究还表明,其中很大一部分是由于对驱动云计算的人工智能(AI)的需求加速。在当今的数字世界中,人工智能和云计算每天影响数百万人的生活。各互联网公司的数字助理每天都向我们展示人工智能和云计算的力量。通
中式SaaS难道就没有一点价值?其实这是一个误解,我从来没说过中式SaaS没有价值。相反,只要为客户提供看得见的、有共识的业务价值,则无论是软件、还是SaaS,都有价值。但是,中式SaaS最大的问题是很难增长,所以从生意的角度,它不是一个可行的生意模式。即要么就做SaaS、要么就做软件,掺合在一起就
人工智能已经成为主流。各行各业的公司都开展了成功的概念验证,甚至成功地在生产中部署了人工智能。一些企业甚至已经实施了他们的人工智能和机器学习战略,并且各种项目在整个企业中激增,同时还配备了最佳实践和管道。如今,处于人工智能成熟曲线前沿的公司正在大规模使用人工智能。人工智能在企业中部署方式的整体成熟度
新的趋势和技术正在IT领域迅速涌现,客户希望尽快地将创新解决方案提供给他们。无论是为现有产品添加新功能还是推出全新软件,持续部署新功能成为当务之急。而调研机构指出,不断变化的用户需求和市场的不可预测性是企业面临的主要挑战。为了在这个竞争激烈的软件行业中生存,软件开发商必须进行数字化转型。现代化的平台
工业和信息化部 国家发展和改革委员会 科学技术部 财政部 人力资源和社会保障部 中国人民银行国务院国有资产监督管理委员会 国家市场监督管理总局 中国银行保险监督管理委员会国家知识产权局 中华全国工商业联合会关于开展“携手行动” 促进大中小企业融通创新(2022-2025年) 的通知工信部联企业〔20
工信部近日发布《工业互联网专项工作组2022年工作计划》,21个省区市在《政府工作报告》中也将工业互联网列入今年工作任务,多地正加快工业互联网示范区建设。专家表示,在政策引导下,工业互联网产业还将继续高速增长,并加快提档升级。数据显示,我国工业互联网行业应用正不断深化。一季度,工信部发布了123个工
以往,商业软件的选择是非常简单粗暴的。但是近些年,如果你为企业做过商业软件选型,那么就会明白,在科技飞速发展的现在,为企业挑选商业软件是非常困难且繁琐的。为什么会发生这样的变化呢?我们应当如何简化商业软件的挑选过程呢?软件选择的复杂性 不可否认,为企业挑选商业软件是一个困难且耗时的过程。下面是当今