机器学习在工业物联网中的应用机器学习在工业物联网(IIoT)中的应用，提高企业的预测分析及预测性维护的能力，为企业节约更多时间与成本。物联网(IoT)是一个巨大的物联网网络，人们在其中可以通过各种有线和无线技术相互交流。工业物联网(IIoT)是指仅在行业内使用的物联网。虽然物联网被用于消费目的，但工

在过去的几年中，全球互联网经历了巨大的变革以满足不断增长的用户需求。就在十年前，很多企业必须运营和维护内部部署数据中心基础设施，并投入大量资金以保持业务运营顺利进行。随着云计算技术的出现，这些都发生了变化。在现代商业领域，云服务使业务部门的操作变得更加简单和高效。各种规模的企业都在不断地将他们的应用

现在，随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施，业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。公司应该面对现实GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌，因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释，说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条

数字转型是一次旅程，而不是目的地，而跟踪数字化转型的进展尤为重要。一场疫情加速了各行各业数字化转型的需求，而这场疫情恰恰暴露了大规模的低效率，破坏了传统的生态系统和商业模式。数字化转型是从无到有、从低到高，从被动融合到主动驱动这样一个递进的发展路径，一般分为四个阶段：第一个阶段是赋能数字化赋能是数字

7月5日，工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏出席2023全球数字经济大会——工业互联网创新发展论坛并致辞。王鹏表示，新时代十年来，在政产学研用各方共同努力下，我国工业互联网从无到有、从小到大，形成了自己的认识体系、实践路径和实践成果，产业规模超过1.2万亿元，形成了中央举旗定向、政府规划引导

党的二十大报告提出，“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化”。据统计，今年前8月，我国工业投资同比增长10.5%。当前，传统产业加速提质升级，新兴产业持续茁壮成长，现代化产业体系加快构建。在新发展理念指引下，各地立足经济社会发展实际，推进一大批重点工业项目建设，不

1.主流制造企业信息化三驾马车随着新形势下国家对制造业的深度改革，近年来越来越多的装备制造企业决心从“中国制造”迈向 “中国智造”。要实现智能制造的目标，制造企业需要实现从智能研发、智能产品、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能物流、智能服务到智能管理、智能决策等各个环节。信息化平台，作为实

第一章 中小企业数字化转型进入新阶段中小企业数字化转型成功与否，与国家整体的数字化战略、面向中小企业的优惠帮扶政策，以及精准的数字化转型产品、服务提供息息相关。2022 年，中国面向中小企业转型的政策环境呈现出国家更重视、政策更全面、服务更有力的特点。中小企业数字化转型难是个全球性话题从全球的视野来