根据 AspenTech 2020 工业人工智能研究报告，在大型工业公司中，83% 的人认为人工智能会产生更好的结果，但只有 20% 的人采用了它。 领域专业知识对于在制造业中成功采用人工智能至关重要。 它们共同构成了工业 AI，它在特定领域的工业应用中使用机器学习算法。 人工智能可以通过机器学习、

数字化转型多年来一直是各行业组织的一个关键主题，最近它已经成为大多数企业的主要战略重点。由于新冠疫情带来不利的影响，以及由此带来的运营和IT弱点的显著缓解，传统系统和流程的数字化转型现在被视为一项关键而紧迫的要求。事实上，许多行业分析师和专家认为，人们将在未来五年内看到该领域的加快创新。制造业的数字

如今，物联网产品和服务的数量正在不断增长，大多数物联网设备都利用基于云的数字服务。当然，很多物联网设备都存在重要的安全隐患。人们都听说过黑客通过物联网设备进行攻击的例子。更糟糕的是，物联网产品越成功，就越能吸引网络攻击者的注意力。对物联网设备的攻击可能会对企业的业务运营和收入产生重大影响。一些报告表

随着信息技术的迅猛发展和数字化浪潮席卷全球，各国都在积极推动数字化转型，以应对不断变化的经济、社会和技术挑战。据中国信息通信研究院数据，截至2021年底，我国数字经济规模已经达到7.1万亿美元。预计2025年我国数字经济规模将超过60万亿元，较2016年的22.6万亿元增长超165%。我国于2023

根据Statista最近的报告，“到2025年，人工智能市场的全球价值预期将超过每年890亿美元。”该研究还表明，其中很大一部分是由于对驱动云计算的人工智能(AI)的需求加速。在当今的数字世界中，人工智能和云计算每天影响数百万人的生活。各互联网公司的数字助理每天都向我们展示人工智能和云计算的力量。通

对物联网最常见的误解之一是它只是关于连网设备。实际上，“物联网”一词适用于任何可以连接到互联网的东西或事物，包括人和生态系统等。例如，智能手表是物联网设备的一个例子，而且可穿戴健身追踪器也是如此。即使是支持无线功能的平板电脑也可以被视为物联网设备。它们中每一个都有其独特的软件和硬件组件，允许它（通过

近年来，工业互联网的发展热度持续高涨，一系列支持政策相继发布，工业互联网平台、“5G+工业互联网”等概念也时常进入公众视野。产业园区具有源集聚、创新活跃、信息化基础好等特征，是工业互联网平台场景最丰富、需求最迫切、应用潜力最大的载体。因此，“平台+园区”也在逐渐成为推动两化深度融合的重要抓手。“工业

我国已经成为世界最大的制造业国家，制造业给世界的贡献接近30%，但不得不承认，大量的核心技术仍然掌握在西方发达国家的手里。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》指出，要坚持把发展经济着力点放在实体经济上，加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合，而先进制造业的核心就是新

一、工业互联网发展趋势从2012年美国提出工业互联网开始，至今已近十年时间。在疫情常态化时期来临之际，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇。工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础

后疫情时代，各行业线上运行已成为常态，这一时代特征极大促进了整体社会的数字化变革。由此，人们对承载数字化转型的算力基础设施的需求也日益增加。2022的上半年，尽管长三角区域内多地曾受疫情影响，但数字基础设施的构建并没有受到过多阻碍，仍有多个数据中心相继落成并投入运营。2022年5月，腾讯长三角人工智